Para activar diferentes mecanismos, podemos utilizar también el video, como imagen digital, que seleccionada y graduada según diferentes parámetros, nos permite, a través de protocolos y aplicaciones, activar o desactivar eléctricamente dispositivos. En este caso utilizamos en primer lugar openFrameworks para generar diferentes áreas de valor en la imagen (trigger areas) en este caso siguiendo la geometría fractal de la Alfombra de Sierpinski. Desarrollamos una aplicación específica que nos permite activar o desactivar las diferentes áreas generadas en esta geometría, la cual nos da además como resultado, el valor medio de todos los píxeles que pasan por ella. De este modo, si por ejemplo utilizamos una imagen en B/N y por tanto un sólo valor de RGB (más cómodo para activadores binarios 1/0) tendremos que determinar sólamente a partir de qué valor queremos que compute como positivo (+1) o como inactivo (=0). Este umbral es el trhesold que también podemos controlar y variar en tiempo real desde el controlador que desarrollamos en este framework.

A partir de ahí lo que nos falta es exportar esta información, lo hacemos de nuevo con OSC (ver arquitectura interna de comunicación -aunque ya sin necesidad de pasar por un servidor de datos)  que es recibido por Pure Data (podría ser recibido por muchos otros sistemas) que a su vez, mediante la aplicación pduino contacta directamente con la placa IDE Arduino, que transforma esa información en un output eléctrico con el que activamos o controlamos los diferentes dispositivos que tengamos conectados al mismo, con la circuitería correspondiente que cada uno exija.